基本信息
文件名称:基于深度学习的工作面顶板压力预测研究.pdf
文件大小:2.03 MB
总页数:84 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约11.3万字
文档摘要

摘要

煤炭作为世界上至关重要的能源之一,尤其在发展中国家,它仍旧占据着主

导的地位,是这些国家主要的能源来源。但随着煤炭开采强度和深度的增加,顶

板事故的发生概率也在增加,实现顶板压力的准确和多步长预测对于煤层安全智

能开采具有重大意义。以往的顶板压力预测大多数都是预测支架的下一时刻的压

力数据,注重提高单步长预测准确率,而缺乏对于多步长预测的研究。本文创新

性提出了矿压多步长预测思路,设计了基于深度学习的顶板压力多步长预测模型。

本文主要研究如下:

(1)为了更全面、准确地评估矿压预