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材料性能预测与评估方法

在产品设计与创新过程中，材料的选择和性能预测是至关重要的步骤。材料的性能直接影响产品的功能、可靠性和成本。传统的材料性能评估方法通常依赖于实验测试，耗时且成本高昂。随着人工智能技术的发展，特别是机器学习和深度学习方法的应用，材料性能预测变得更为高效、准确和经济。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行材料性能预测与评估。

材料性能预测的基本概念

材料性能预测是指通过数学模型和计算方法，预测材料在特定条件下的性能。这些性能可以包括机械性能（如强度、韧性）、热性能（如导热性、热膨胀系数）、电性能（如导电性、介电常数）、化学性能（如耐腐蚀