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文档摘要

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2025年智能供应链需求预测模型测试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种方法在智能供应链需求预测模型中用于提高模型的泛化能力？

A.特征工程

B.模型正则化

C.集成学习

D.数据增强

2.在构建智能供应链需求预测模型时，以下哪种评估指标最适用于衡量模型预测的准确度？

A.平均绝对误差（MAE）

B.相关系数（R2）

C.收敛速度

D.训练时间

3.智能供应链需求预测模型中，以下哪种技术可用于处理数据中的缺失值？

A.填充法

B.删除法

C.模型预测法

D.以上都是

4.在智能供应链需求预测模型中，以下哪种方法可以有效地降低模型的复杂度？

A.