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文件名称:多目标遗传算法赋能电解铜过程:理论、实践与创新.docx
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总页数:24 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约3.19万字
文档摘要
多目标遗传算法赋能电解铜过程:理论、实践与创新
一、引言
1.1研究背景与意义
在现代工业生产中,许多实际问题都涉及多个相互冲突的目标,如在工程设计中,既要考虑成本最小化,又要追求性能最大化;在生产调度中,需同时兼顾生产效率和资源利用率。传统的单目标优化方法难以有效处理这类问题,而多目标优化算法应运而生。多目标遗传算法作为一种有效的多目标优化工具,近年来在各个领域得到了广泛关注和深入研究。
遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的随机搜索算法,它借鉴了达尔文的进化论和孟德尔的遗传学原理。其基本思想是通过模拟自然选择和遗传过程,如选择、交叉和变异等操作,对种群中的个体进行不断进化,以寻找最优解或