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光伏发电效率影响因素与建筑群适配性分析

引言

随着光伏技术的不断发展和应用，建筑群光伏系统的评估方法也在不断优化与改进。例如，可以结合数据挖掘和人工智能技术，对历史发电数据进行分析，预测光伏系统在不同条件下的发电量，进一步提高评估的准确性。随着智能电网的建设，光伏系统与电网之间的互动也成为评估的重要内容，通过分析光伏发电与电网需求的匹配程度，进一步优化光伏系统配置。

评估结果的优化可以从多个方面进行，包括模型参数的调整、数据融合技术的引入以及不同算法的比较。通过不断优化评估方法，可以提高光伏潜力评估的精度和适用性，确保评估结果能够准确反映建筑群