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文件名称:2025年AI模型幻觉类型跨任务迁移失败案例复盘测试答案及解析.docx
文件大小:15.18 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约6.89千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉类型跨任务迁移失败案例复盘测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种AI模型幻觉类型最可能导致跨任务迁移失败?
A.过度拟合
B.泛化能力差
C.模型泛化
D.特征分布相似
答案:B
解析:AI模型在特定任务上训练时可能存在泛化能力差的问题,即模型未能充分学习到具有普遍性的知识,导致在新的、未见过的任务上表现不佳。这种情况容易导致跨任务迁移失败。
2.在跨任务迁移中,以下哪种方法可以减少模型幻觉类型的影响?
A.数据增强
B.硬参数共享
C.软参数共享
D.重复训练
答案:C
解析:软参数共享允许在多个任务间共享模型的低层次特征表示