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文件名称:2025年生成式AI用于政治学博弈论推演的策略性考核答案及解析.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约8.35千字
文档摘要

2025年生成式AI用于政治学博弈论推演的策略性考核答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术能够有效防止生成式AI在政治学博弈论推演中的对抗性攻击?

A.模型并行策略

B.知识蒸馏

C.对抗性攻击防御

D.梯度消失问题解决

答案:C

解析:对抗性攻击防御技术通过在训练过程中引入对抗样本,使模型能够识别并防御恶意攻击,从而提高模型在政治学博弈论推演中的安全性。参考《AI安全与伦理》2025版第4.2节。

2.在生成式AI进行政治学博弈论推演时,以下哪种技术可以帮助优化模型性能,减少计算资源消耗?

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.结构剪枝

D.特征工