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文件名称:2025年生成式AI用于政治学博弈论推演的策略性考核答案及解析.docx
文件大小:16.15 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约8.35千字
文档摘要
2025年生成式AI用于政治学博弈论推演的策略性考核答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术能够有效防止生成式AI在政治学博弈论推演中的对抗性攻击?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.对抗性攻击防御
D.梯度消失问题解决
答案:C
解析:对抗性攻击防御技术通过在训练过程中引入对抗样本,使模型能够识别并防御恶意攻击,从而提高模型在政治学博弈论推演中的安全性。参考《AI安全与伦理》2025版第4.2节。
2.在生成式AI进行政治学博弈论推演时,以下哪种技术可以帮助优化模型性能,减少计算资源消耗?
A.低精度推理
B.云边端协同部署
C.结构剪枝
D.特征工