基本信息
文件名称:2025年AI多模态联邦学习隐私保护测试卷答案及解析.docx
文件大小:15.44 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.96千字
文档摘要
2025年AI多模态联邦学习隐私保护测试卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在联邦学习隐私保护中,以下哪种机制主要用于保护用户数据的机密性?
A.同态加密
B.差分隐私
C.安全多方计算
D.联邦学习协议
答案:B
解析:差分隐私通过向数据添加随机噪声来保护用户隐私,使得攻击者无法从模型中恢复出单个用户的原始数据,参考《联邦学习隐私保护技术指南》2025版第3.2节。
2.在多模态联邦学习中,以下哪项技术可以用于增强模型对非结构化数据的处理能力?
A.图卷积网络
B.自编码器
C.深度学习
D.生成对抗网络
答案:A
解析:图卷积网络能够捕捉非结构化数据中的图结构