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文件名称:2025年大模型在深海勘探中的资源分布预测试题答案及解析.docx
文件大小:15.02 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约6.47千字
文档摘要
2025年大模型在深海勘探中的资源分布预测试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在2025年的深海勘探中,以下哪种大模型训练框架最适合处理大规模数据集?
A.PyTorchDistributed
B.TensorFlowExtended(TFX)
C.ApacheMXNet
D.KeraswithMPI
2.以下哪项技术可以显著提高大模型在深海勘探数据中的参数高效微调(LoRA/QLoRA)效率?
A.数据增强
B.自适应学习率
C.量化技术
D.知识蒸馏
3.在深海勘探数据预处理中,以下哪种持续预训练策略有助于提高模型的泛化能力?
A.预训练-微