基本信息

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文档摘要

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基于评论挖掘的协同过滤推荐算法：原理、改进与应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在互联网技术飞速发展的当下，信息的传播与获取变得前所未有的便捷。各类网站、平台每天都产生海量的数据，用户被淹没在信息的海洋中，面临着严重的信息过载问题。以电商平台为例，淘宝平台上的商品种类多达数亿，用户在搜索商品时，往往会出现大量的搜索结果，如何从这些海量商品中找到符合自己需求的商品，成为了用户的一大难题；在新闻资讯领域，各大新闻客户端每天推送的新闻数量数以万计，用户很难在短时间内筛选出自己感兴趣的内容。信息过载不仅增加了用户获取有效信息的时间和精力成本，也降低了用户体验，甚至会导致用户产生信息焦虑。

为了