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文件名称:2025年大模型提示注入攻击变种识别算法鲁棒性卷答案及解析.docx
文件大小:14.71 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约6.31千字
文档摘要

2025年大模型提示注入攻击变种识别算法鲁棒性卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在识别2025年大模型提示注入攻击变种时,以下哪种算法能够有效提高鲁棒性?

A.梯度下降优化算法

B.混合注意力机制

C.对抗性训练

D.模型融合技术

2.以下哪项技术能够帮助检测大模型中的提示注入攻击变种?

A.基于规则的安全检测

B.深度学习特征提取

C.模型自监督学习

D.数据降维分析

3.以下哪项技术能够增强大模型对抗提示注入攻击的鲁棒性?

A.数据增强

B.模型压缩

C.隐私保护

D.超参数优化

4.在设计识别2025年大模型提示注入攻击变种算法时,以下哪项评估