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文件名称:2025年大模型提示注入攻击变种识别算法鲁棒性卷答案及解析.docx
文件大小:14.71 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约6.31千字
文档摘要
2025年大模型提示注入攻击变种识别算法鲁棒性卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.在识别2025年大模型提示注入攻击变种时,以下哪种算法能够有效提高鲁棒性?
A.梯度下降优化算法
B.混合注意力机制
C.对抗性训练
D.模型融合技术
2.以下哪项技术能够帮助检测大模型中的提示注入攻击变种?
A.基于规则的安全检测
B.深度学习特征提取
C.模型自监督学习
D.数据降维分析
3.以下哪项技术能够增强大模型对抗提示注入攻击的鲁棒性?
A.数据增强
B.模型压缩
C.隐私保护
D.超参数优化
4.在设计识别2025年大模型提示注入攻击变种算法时,以下哪项评估