基本信息
文件名称：基于特征对齐及对比学习的真实感风格迁移算法研究与实现.pdf
文件大小：9.44 MB
总页数：74 页
更新时间：2025-09-25
总字数：约9万字
文档摘要
要
真实感风格迁移是一种基于深度学习的图像处理技术，它在图像处理领域具
有重要地位。通过真实感风格迁移，使用者可以将一个图像的风格特征转移到另
一个图像上，从而实现风格的转换。与传统艺术风格迁移相比，真实感风格迁移
更注重保持图像的真实性与内容一致性。真实感风格迁移可以应用于媒体、数字
内容创作以及虚拟现实等领域，具有重要的现实意义。本文针对现有算法中存在
的结果风格化程度不高并且生成结果不稳定等问题，对真实感风格迁移算法进行
深入研究，主要研究内容及创新如下：
（1）局部与全