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文档摘要

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2025年AI数据不平衡处理策略知识测试题

一、单选题（共15题）

1.在处理AI数据不平衡问题时，以下哪种方法可以有效提高模型对少数类的识别能力？

A.数据增强

B.重采样

C.使用集成学习

D.以上都是

答案：D

解析：数据增强通过生成新的数据样本来增加少数类的代表性；重采样通过过采样少数类或欠采样多数类来平衡数据集；集成学习通过结合多个模型的预测来提高准确性。这三种方法都是处理数据不平衡的有效策略，参考《AI数据不平衡处理策略指南》2025版第4.2节。

2.在使用对抗性攻击防御技术时，以下哪种方法可以有效防止模型对对抗样本的误判？

A.输入验证

B.动态防御

C