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数据价值评估模型的创新与应用

引言

数据的生命周期管理在识别过程中至关重要。数据资产的价值通常随着时间的推移而变化，因此，在识别数据资产时需要考虑其生命周期的不同阶段，包括数据的采集、存储、处理、分析、应用和淘汰。对数据生命周期的有效管理不仅能够确保数据的安全性与合规性，还能够最大化其价值的释放。

常见的评估模型包括基于数据质量、使用频率、创新潜力、盈利模式等指标的综合评分模型。例如，通过对数据质量的评分、数据流通的便利性、数据与业务决策的对接度等多个维度进行打分，从而得出数据资产的总体评估结果。这种模型能够为数据资产的管理、优化和投资提供较为