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文档摘要

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2025年边缘AI模型轻量化关键技术突破与答案解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术通常用于减少边缘AI模型的存储和计算需求？

A.模型剪枝

B.模型量化

C.知识蒸馏

D.模型并行

答案：B

解析：模型量化通过将模型中的浮点数参数转换为低精度格式（如INT8或FP16），从而减少模型的存储和计算需求，参考《边缘AI模型轻量化技术指南》2025版4.2节。

2.在边缘AI中，以下哪种策略可以帮助模型适应不同的输入数据？

A.持续预训练

B.数据增强

C.特征工程

D.模型并行

答案：A

解析：持续预训练是一种通过在边缘设备上持续训练模型来适应不同输入数据的