基本信息
文件名称:2025年AI在皮肤镜影像的色素病变分类模拟题答案及解析.docx
文件大小:15.67 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约9.11千字
文档摘要

2025年AI在皮肤镜影像的色素病变分类模拟题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.在皮肤镜影像的色素病变分类中,以下哪项技术可以有效地减少模型对特定训练数据的依赖?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.对抗性攻击防御

D.知识蒸馏

答案:B

解析:持续预训练策略可以使得模型在持续学习新数据时,保持对旧数据的记忆,从而减少对特定训练数据的依赖。这一策略通过在多个任务中反复训练模型,使得模型能够更好地泛化,参考《持续学习技术白皮书》2025版5.2节。

2.以下哪项技术可以显著提高皮肤镜影像色素病变分类模型的推理速度?

A.模型并行策略

B.低精度推理

C.云