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文件名称:2025年AI手语翻译试题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.01千字
文档摘要

2025年AI手语翻译试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于在AI模型中减少参数数量和提高模型推理速度的关键技术?

A.知识蒸馏

B.模型剪枝

C.模型并行

D.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

2.在AI模型训练过程中,为了解决梯度消失问题,通常会采用以下哪种策略?

A.激活函数正则化

B.批标准化

C.使用较小的学习率

D.梯度累积

3.以下哪种技术可以显著提高模型在复杂任务上的泛化能力?

A.特征工程

B.持续预训练策略

C.数据增强

D.集成学习

4.在对抗性攻击防御中,以下哪项技术可以用于检测和防御对抗样本?

A.输入