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文件名称:2025年AI手语翻译试题答案及解析.docx
文件大小:15.21 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.01千字
文档摘要
2025年AI手语翻译试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于在AI模型中减少参数数量和提高模型推理速度的关键技术?
A.知识蒸馏
B.模型剪枝
C.模型并行
D.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
2.在AI模型训练过程中,为了解决梯度消失问题,通常会采用以下哪种策略?
A.激活函数正则化
B.批标准化
C.使用较小的学习率
D.梯度累积
3.以下哪种技术可以显著提高模型在复杂任务上的泛化能力?
A.特征工程
B.持续预训练策略
C.数据增强
D.集成学习
4.在对抗性攻击防御中,以下哪项技术可以用于检测和防御对抗样本?
A.输入