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文档摘要

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2025年AI模型可解释性可视化试题及答案解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于提高AI模型可解释性的关键工具？

A.模型并行策略

B.持续预训练策略

C.可解释AI模型

D.分布式训练框架

答案：C

解析：可解释AI模型（XAI）是用于提高AI模型可解释性的关键工具，它通过提供模型决策过程中的透明度和可理解性，帮助用户理解模型的推理过程和结果，参考《可解释AI技术指南》2025版1.2节。

2.在AI模型的可解释性可视化中，哪种方法能够展示模型对输入数据的关注点？

A.热力图

B.梯度加权类激活映射（Grad-CAM）

C.局部可解释模型（LIME）