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文件名称:2025年AI虚拟数字人行为一致性试题答案及解析.docx
文件大小:16.04 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.7千字
文档摘要

2025年AI虚拟数字人行为一致性试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪个技术用于在AI虚拟数字人模型中实现持续预训练策略?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

答案:C

解析:持续预训练策略是指通过不断的数据输入和模型训练,使AI虚拟数字人模型能够持续学习和适应新的数据模式,提高其行为的一致性和准确性。这一策略通常涉及大量的数据输入和迭代训练过程。

2.在AI虚拟数字人模型中,如何提高模型推理速度?

A.分布式训练框架

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

答案:C