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文档摘要

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2025年视觉大模型实时增强现实习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种技术可以显著提升视觉大模型的实时性？

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.模型并行策略

D.推理加速技术

2.在视觉大模型的实时增强现实应用中，哪种技术可以减少模型参数量，同时保持较高的准确率？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.低精度推理

D.稀疏激活网络设计

3.对于视觉大模型的实时增强现实应用，以下哪种评估指标体系最为重要？

A.梯度消失问题解决

B.评估指标体系（困惑度/准确率）

C.伦理安全风险

D.偏见检测

4.在视觉大模型实时增强现实应用中，如何提高模型的