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文档摘要

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2025年AI医疗资源分配试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个技术能够通过增加训练数据量来提高模型的泛化能力？

A.模型并行策略

B.对抗性攻击防御

C.持续预训练策略

D.云边端协同部署

答案：C

解析：持续预训练策略（ContinualPre-training）通过在训练过程中逐渐增加数据量，使得模型能够更好地学习数据的分布，从而提高模型的泛化能力。参考《机器学习与深度学习：原理与应用》2025版第四章。

2.在AI医疗资源分配中，以下哪种技术可用于减少模型对训练数据中少数类别的偏见？

A.知识蒸馏

B.稀疏激活网络设计

C.偏见检测

D.结构