基本信息
文件名称:2025年AI多语言翻译质量评估测试题答案及解析.docx
文件大小:15.33 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7千字
文档摘要
2025年AI多语言翻译质量评估测试题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于解决机器翻译中的梯度消失问题?
A.使用ReLU激活函数
B.使用LSTM网络
C.使用Transformer结构
D.使用Adam优化器
2.在多语言翻译中,为了提高翻译质量,通常采用哪种策略进行模型预训练?
A.知识蒸馏
B.持续预训练
C.模型并行策略
D.分布式训练框架
3.以下哪种评估指标可以衡量机器翻译的流畅度和准确性?
A.困惑度
B.准确率
C.召回率
D.F1分数
4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效提高模型的鲁棒性?
A.结构剪枝
B