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文件名称:2025年AI多语言翻译质量评估测试题答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7千字
文档摘要

2025年AI多语言翻译质量评估测试题答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术是用于解决机器翻译中的梯度消失问题?

A.使用ReLU激活函数

B.使用LSTM网络

C.使用Transformer结构

D.使用Adam优化器

2.在多语言翻译中,为了提高翻译质量,通常采用哪种策略进行模型预训练?

A.知识蒸馏

B.持续预训练

C.模型并行策略

D.分布式训练框架

3.以下哪种评估指标可以衡量机器翻译的流畅度和准确性?

A.困惑度

B.准确率

C.召回率

D.F1分数

4.在对抗性攻击防御中,以下哪种技术可以有效提高模型的鲁棒性?

A.结构剪枝

B