Python面试题目及答案
一、基础概念题
题目：列表（list）和元组（tuple）有什么区别？实际开发中怎么选择用哪个？
答案：首先是可变性，列表是可变的，能增删改元素（比如list.append(1)）；元组一旦创建就不能改，除非里面嵌套了可变类型（比如元组里的列表能改）。然后是内存，元组更轻量，相同元素的元组比列表占内存少，因为列表要预留动态扩容的空间。
实际选的时候，要是数据不需要改，比如存固定的配置项（像(100,200)这种窗口尺寸）、函数返回的多个固定值，就用元组，还能避免误修改；要是数据需要动态调整，比如购物车商品列表、日志记录集合，就用列表。
题目：Python里的切片操作，比如a=[1,2,3,4,5]，a[1:3]、a[:3]、a[::-1]分别得到什么？切片会修改原列表吗？
答案：a[1:3]是从索引1取到3（不包含3），结果是[2,3]；a[:3]是从开头取到3，结果[1,2,3]；a[::-1]是倒序取所有元素，结果[5,4,3,2,1]。
切片不会改原列表，它会生成一个新的列表/序列，所以哪怕切片后赋值给新变量，原变量里的内容也不变。比如b=a[1:3]，改b的话a还是原来的样子。
二、进阶特性题
题目：什么是装饰器？举个实际开发中用装饰器的场景，再写个简单示例。
答案：装饰器本质是“包装函数的函数”，能在不修改原函数代码的前提下，给函数加额外功能（比如日志、权限校验、计时），还能保持函数调用方式不变。
实际场景比如接口请求的日志记录：每次调用接口函数，自动记录调用时间、传入参数。示例如下：
importtime
#定义装饰器
deflog_request(func):
defwrapper(*args,**kwargs):
#额外功能：记录时间和参数
now=time.strftime(%Y-%m-%d%H:%M:%S)
print(f[{now}]调用函数：{func.__name__}，参数：{args},{kwargs})
#执行原函数
result=func(*args,**kwargs)
returnresult
returnwrapper
#用装饰器装饰接口函数
@log_request
defget_user(user_id):
returnf用户信息：id={user_id}
#调用函数，会自动触发日志
get_user(123)#输出：[2025-xx-xxxx:xx:xx]调用函数：get_user，参数：(123,),{}，返回用户信息
题目：生成器（generator）和迭代器（iterator）有什么关系？生成器相比普通列表有什么优势？
答案：首先，生成器是迭代器的一种，它自动实现了__iter__和__next__方法，不用手动写迭代器的逻辑。
生成器的优势是省内存：普通列表会把所有元素一次性加载到内存里，比如[iforiinrange(1000000)]会占很多内存；但生成器（比如(iforiinrange(1000000))或用yield的函数）是“按需生成”，每次只生成一个元素，取完一个再生成下一个，哪怕处理千万级数据也不会占太多内存。
比如处理大文件时，用生成器逐行读取，比把整个文件读到列表里高效得多。
三、实际应用题
题目：写一段代码，读取一个文本文件（比如test.txt），统计文件里每个单词出现的次数，忽略大小写，并且排除标点符号（比如逗号、句号）。
答案：思路是先读取文件，然后处理每行内容（转小写、去掉标点），再分割成单词，最后用字典统计次数。代码如下：
importstring
defcount_words(file_path):
word_count={}
#读取文件（用with自动关闭文件，避免资源泄漏）
withopen(file_path,r,encoding=utf-8)asf:
forlineinf:
#1.转小写
line_lower=line.lower()
#2.去掉标点（把每个字符替换成空，要是字符在string.punctuation里）
line_clean=line_lower.translate(str.maketrans(,,string.punctuation))
#3.分割成单词（按空格分割