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文件名称:2025年大模型多模态对齐误差自动修复框架升级答案及解析.docx
文件大小:15.91 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约8.23千字
文档摘要
2025年大模型多模态对齐误差自动修复框架升级答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术是用于解决大模型多模态对齐误差自动修复框架中的数据不一致问题?
A.数据清洗
B.模型并行策略
C.知识蒸馏
D.模型量化
2.在多模态对齐误差自动修复框架中,如何利用对抗性攻击防御技术来提高模型的鲁棒性?
A.通过增加数据噪声
B.使用对抗训练
C.增加模型复杂度
D.减少训练数据量
3.以下哪项技术可以帮助优化多模态对齐误差自动修复框架的推理速度?
A.梯度消失问题解决
B.动态神经网络
C.低精度推理
D.神经架构搜索
4.在2025年的多模态对齐误差自动