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文件名称:2025年大模型训练数据毒性标注算法一致性评估测试答案及解析.docx
文件大小:14.63 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约6.5千字
文档摘要

2025年大模型训练数据毒性标注算法一致性评估测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项不是用于评估数据毒性标注算法一致性的指标?

A.Kappa系数

B.F1分数

C.精确度

D.模型复杂度

2.在进行数据毒性标注时,以下哪种方法可以有效减少标注偏差?

A.多个标注者独立标注

B.使用已标注的参考数据

C.定期对标注者进行培训

D.以上都是

3.以下哪种技术可以用于检测数据集中的偏见?

A.模型解释性

B.数据清洗

C.模型公平性度量

D.特征工程

4.在评估数据毒性标注算法一致性时,以下哪种方法可以减少人工干预?

A.使用自动化标注工具

B.