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文件名称:2025年大模型训练数据毒性标注算法一致性评估测试答案及解析.docx
文件大小:14.63 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约6.5千字
文档摘要
2025年大模型训练数据毒性标注算法一致性评估测试答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项不是用于评估数据毒性标注算法一致性的指标?
A.Kappa系数
B.F1分数
C.精确度
D.模型复杂度
2.在进行数据毒性标注时,以下哪种方法可以有效减少标注偏差?
A.多个标注者独立标注
B.使用已标注的参考数据
C.定期对标注者进行培训
D.以上都是
3.以下哪种技术可以用于检测数据集中的偏见?
A.模型解释性
B.数据清洗
C.模型公平性度量
D.特征工程
4.在评估数据毒性标注算法一致性时,以下哪种方法可以减少人工干预?
A.使用自动化标注工具
B.