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文档摘要

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2025年大模型逻辑漏洞检测与修复专项训练题

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术主要用于检测大模型中的逻辑漏洞？

A.梯度消失问题解决

B.模型鲁棒性增强

C.持续预训练策略

D.评估指标体系（困惑度/准确率）

答案：B

解析：模型鲁棒性增强技术通过引入对抗样本检测和防御机制，有助于发现大模型中的逻辑漏洞。参考《大模型鲁棒性增强技术指南》2025版4.2节。

2.在大模型训练过程中，哪项技术可以有效防止过拟合？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.数据增强方法

D.异常检测

答案：A

解析：结构剪枝通过去除模型中不重要的神经元或连接，减少模型复杂度，从而防止过拟