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文件名称：主成分分析方法概述与数学模型.pdf
文件大小：1.26 MB
总页数：31 页
更新时间：2025-09-25
总字数：约1.57万字
文档摘要
6.1.1主成分分析的概念与步骤
1.主成分分析基本思想
主成分分析是数学上对数据降维的法。其基本思
想是设法将原来众多的具有一定相关性的指标（比如p
个指标），重新组合成一组新的互不相关的综合指标来
代替原来指标。通常数学上的处理就是将原来p个指标作
线性组合，作为新的综合指标。但是这种线性组合，如果
不加限制，则可以有很多，应该如何去选取呢？
在所有的线性组合中所选取的F应该是方差最大的，