基本信息

---

下载

文档摘要

---

2025年大模型跨平台部署兼容性试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持跨平台部署，且具有较好的兼容性？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Keras

答案：A

解析：TensorFlow支持跨平台部署，能够在多个操作系统和硬件平台上运行，具有良好的兼容性。其通过TensorFlowLite和TensorFlowServing等工具，实现了模型在不同平台上的部署。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪种方法可以显著提高模型微调的效率？

A.使用更小的学习率

B.使用预训练模型