基本信息
文件名称:2025年大模型多模态融合能力评估卷答案及解析.docx
文件大小:15.45 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约6.87千字
文档摘要
2025年大模型多模态融合能力评估卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术主要用于减少大规模语言模型训练过程中的计算资源消耗?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.分布式训练框架
D.结构剪枝
2.在多模态融合模型中,以下哪项技术能够提高模型的鲁棒性?
A.特征工程自动化
B.梯度消失问题解决
C.稀疏激活网络设计
D.云边端协同部署
3.在评估大模型多模态融合能力时,以下哪个指标通常作为关键评估标准?
A.评估指标体系(困惑度/准确率)
B.伦理安全风险
C.偏见检测
D.内容安全过滤
4.在进行模型量化时,以下哪种量化技术可以减少模型的内存