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文件名称:2025年大模型推理不确定性来源追踪测试答案及解析.docx
文件大小:16.22 KB
总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约8.07千字
文档摘要

2025年大模型推理不确定性来源追踪测试答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪种技术可以有效减少大模型推理过程中的不确定性?

A.分布式训练框架

B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)

C.持续预训练策略

D.对抗性攻击防御

2.在大模型推理中,以下哪项技术可以显著提升推理速度而不牺牲太多精度?

A.推理加速技术

B.模型并行策略

C.低精度推理

D.云边端协同部署

3.对于大规模模型,以下哪项技术有助于减少模型复杂度并提高推理效率?

A.知识蒸馏

B.模型量化(INT8/FP16)

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

4.在进行大模型推理时,以下