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2025年大模型差分隐私联邦学习习题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在差分隐私联邦学习中，以下哪项措施可以最大化模型训练的隐私保护？

A.加密数据

B.添加噪声

C.数据聚合

D.数据脱敏

2.以下哪种算法在联邦学习中被广泛用于模型聚合？

A.MapReduce

B.SecureAggregation

C.FederatedAveraging

D.Mini-batchSGD

3.在联邦学习中，如何确保模型更新过程中的通信安全？

A.使用SSL/TLS加密

B.实施端到端加密

C.隐私计算技术

D.数据脱敏

4.在联邦学习中，以下哪种方法可以减少