2025年大模型推理不确定性来源分层可视化框架跨模型迁移测试答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于大模型推理不确定性来源分层可视化框架的核心？

A.神经架构搜索（NAS）

B.模型并行策略

C.持续预训练策略

D.知识蒸馏

2.在跨模型迁移测试中，用于评估模型性能的常用指标是什么？

A.评估指标体系（困惑度/准确率）

B.模型鲁棒性增强

C.生成内容溯源

D.模型公平性度量

3.在2025年的大模型推理不确定性来源分层可视化框架中，哪项技术可以帮助识别模型的不确定性来源？

A.梯度消失问题解决

B.异常检测

C.数据融合算法

D.脑机接口算