2025年大模型在生物信息学中的序列分析试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术是用于提高生物信息学大模型在序列分析中的并行处理效率的关键技术？

A.模型并行策略

B.分布式训练框架

C.云边端协同部署

D.低精度推理

2.在使用LoRA进行参数高效微调时，以下哪个参数对模型性能的提升最为关键？

A.学习率

B.微调层数

C.损失函数

D.权重比例

3.以下哪种策略有助于减少大模型在序列分析中的持续预训练时间？

A.知识蒸馏

B.结构剪枝

C.稀疏激活网络设计

D.梯度消失问题解决

4.以下哪项技术是用于增强生物信息学大模型对抗性攻击防御能力