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2025年智能金融反欺诈模型鲁棒性测试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪个指标通常用于评估反欺诈模型的鲁棒性？

A.准确率

B.召回率

C.精确率

D.鲁棒性

2.在智能金融反欺诈模型中，以下哪种技术用于防御对抗性攻击？

A.数据增强

B.知识蒸馏

C.对抗训练

D.数据清洗

3.对于大规模反欺诈模型，以下哪种技术有助于提高训练效率？

A.模型并行

B.低精度推理

C.梯度累积

D.数据采样

4.在反欺诈模型中，以下哪种技术可以增强模型的泛化能力？

A.结构剪枝

B.知识蒸馏

C.数据增强

D.特征选择

5.在构建智能金融反欺诈模型时