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文件名称:2025年智能金融反洗钱模型动态监测考核卷答案及解析.docx
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总页数:7 页
更新时间:2025-09-25
总字数:约7.76千字
文档摘要

2025年智能金融反洗钱模型动态监测考核卷答案及解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于提高智能金融反洗钱模型的实时处理能力?

A.分布式训练框架

B.持续预训练策略

C.云边端协同部署

D.模型并行策略

答案:C

解析:云边端协同部署通过将计算任务分布在云端、边缘和端设备上,可以显著提高实时处理能力,尤其是在反洗钱模型中,实时监测交易活动对于及时发现异常交易至关重要。参考《智能金融反洗钱模型动态监测指南》2025版5.2节。

2.在智能金融反洗钱模型中,以下哪项技术有助于减少模型训练时间?

A.梯度消失问题解决

B.知识蒸馏

C.特征工程自动化

D.