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材料选择与优化策略

在产品设计与创新过程中，材料选择与优化策略是至关重要的环节。选择合适的材料不仅能够提升产品的性能，降低成本，还能够在环境保护和可持续发展方面发挥重要作用。随着人工智能技术的发展，材料科学领域也迎来了许多新的机遇和挑战。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行材料选择与优化，包括数据处理、模型构建、预测分析等方面的内容。

1.数据收集与预处理

1.1数据收集

在材料选择与优化过程中，首先需要收集大量的材料数据。这些数据可以来自实验、文献、数据库等多种来源。数据的完整性和准确性对于后续的模型构建和预测分析至关重要。常见的材料数据包括：