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基于卷积神经网络的机械故障诊断识别研究

摘要

旋转机械是机械设备中应用非常广泛的零部件，且旋转机械常工作在一些高速、高压等极端的环境中，若旋转机械发生故障将会对整个机械设备造成不可恢复的影响，进而造成重大的经济损失甚至是极其严重的人员伤亡事故。对旋转机械进行早期故障诊断能够提前判断出旋转机械将会发生的故障类型，进而及时可靠地防止整个机械设备发生故障，降低机械设备在运行过程中的维护成本并可以保障机械设备平稳可靠的运行。因此旋转机械早期故障诊断具有重要的经济价值和实用价值。

本文将借助凯斯西储大学滚动轴承数据集对旋转