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材料选择与应用

在产品设计与创新的过程中，材料的选择与应用至关重要。正确的材料选择不仅可以提高产品的性能，还可以降低成本、延长使用寿命并提升用户体验。随着人工智能技术的发展，材料科学的预测和优化也变得更加精准和高效。本节将详细介绍如何利用人工智能技术进行材料选择与应用，包括数据收集、特征提取、模型训练和应用实例。

数据收集

数据收集是材料选择与应用过程中不可或缺的一步。在这一阶段，我们需要收集大量的材料数据，包括材料的物理特性、化学成分、力学性能、热性能、电性能等。这些数据可以从公开的材料数据库、实验数据、文献资料等来源获得。

公开材料数据库

有许多公开