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文档摘要

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2025年AI数据隐私泄露风险评估知识测试题

一、单选题（共15题）

1.以下哪项技术可以用于在分布式训练框架中提高数据隐私保护？

A.同态加密

B.联邦学习

C.数据脱敏

D.数据加密

答案：B

解析：联邦学习（FederatedLearning）允许模型在多个设备上训练，而不需要将数据发送到中央服务器，从而保护了数据隐私。参考《联邦学习技术白皮书》2025版3.2节。

2.在对抗性攻击防御中，以下哪种方法可以有效提高模型的鲁棒性？

A.梯度下降法

B.数据增强

C.Dropout

D.权重共享

答案：B

解析：数据增强通过在训练数据上应用一系列变换（如旋转、