基本信息
文件名称：乘法扰动：数据挖掘隐私保护的深度探索与创新实践.docx
文件大小：45.83 KB
总页数：33 页
更新时间：2025-09-26
总字数：约4.8万字
文档摘要
乘法扰动：数据挖掘隐私保护的深度探索与创新实践
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的今天，大数据已成为推动社会进步和经济发展的重要驱动力。大数据时代，数据的规模、种类和产生速度都呈现出爆炸式增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB增长到2025年预计的175ZB，如此庞大的数据量蕴含着巨大的价值，为各行业的创新发展提供了强大的支持。
数据挖掘作为从海量数据中提取潜在有用信息和知识的技术，在商业、医疗、金融、科研等众多领域得到了广泛应用。在商业领域，企业通过数据挖掘分析消费者的购买行为、偏好等数据，实现精准营销，提