基于PSO—BP算法的短期电力负荷预测：精度提升与模型优化研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着经济的飞速发展和科技的不断进步，电力系统在现代社会中的地位愈发关键，其规模持续扩张，结构也日益复杂。电力负荷作为电力系统运行和规划的关键依据，其准确预测对于保障电力系统的安全稳定运行、提升电力资源利用效率、降低运营成本等方面意义重大。在传统电力系统中，发电侧与负荷侧需实时维持功率平衡，而负荷侧的实际电能需求受多种因素影响，处于动态变化中，这就凸显了电力负荷预测技术的重要性，它能为发电计划的制定提供数据支撑，有助于发电侧和负荷侧的优化调度以及电网的经济运行。

在智能电网技术蓬勃发展的当下，大量