非下采样Shearlet变换：图像去噪的理论、算法与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域，如医学成像、卫星遥感、计算机视觉和安防监控等。然而，在图像的获取、传输与存储过程中，不可避免地会受到各种噪声的干扰，这些噪声的存在严重影响了图像的质量，降低了图像中信息的准确性和可靠性。例如，在医学成像中，噪声可能导致医生对病变部位的误判；在卫星遥感中，噪声会干扰对地理特征的识别；在计算机视觉中，噪声会影响目标检测和识别的精度。因此，图像去噪作为图像处理的关键环节，旨在去除图像中的噪声，恢复图像的原始信息，提高图像的质量，对于后续的图像处