基本信息
文件名称:2025年视觉大模型跨域图像生成模拟题.docx
文件大小:15.95 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约8.14千字
文档摘要

2025年视觉大模型跨域图像生成模拟题

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术被广泛应用于视觉大模型的持续预训练策略中,以提升模型泛化能力?

A.多任务学习

B.自监督学习

C.对抗性训练

D.迁移学习

答案:B

解析:自监督学习通过利用数据中的无标签信息进行训练,能够显著提升视觉大模型的泛化能力,参考《自监督学习技术指南》2025版3.2节。

2.在跨域图像生成中,以下哪种技术可以有效地减少模型对特定域的依赖?

A.数据增强

B.图像风格迁移

C.图像域自适应

D.图像超分辨率

答案:C

解析:图像域自适应技术通过学习源域和目标域之间的映射关系,能够减少模型对