基本信息
文件名称:2025年视觉大模型跨域图像生成模拟题.docx
文件大小:15.95 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约8.14千字
文档摘要
2025年视觉大模型跨域图像生成模拟题
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术被广泛应用于视觉大模型的持续预训练策略中,以提升模型泛化能力?
A.多任务学习
B.自监督学习
C.对抗性训练
D.迁移学习
答案:B
解析:自监督学习通过利用数据中的无标签信息进行训练,能够显著提升视觉大模型的泛化能力,参考《自监督学习技术指南》2025版3.2节。
2.在跨域图像生成中,以下哪种技术可以有效地减少模型对特定域的依赖?
A.数据增强
B.图像风格迁移
C.图像域自适应
D.图像超分辨率
答案:C
解析:图像域自适应技术通过学习源域和目标域之间的映射关系,能够减少模型对