基本信息
文件名称:2025年AI模型幻觉类型识别训练卷答案及解析.docx
文件大小:16.21 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约8.91千字
文档摘要
2025年AI模型幻觉类型识别训练卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以有效地识别AI模型中的幻觉类型?
A.知识蒸馏
B.模型并行策略
C.评估指标体系
D.对抗性攻击防御
答案:C
解析:评估指标体系通过设计特定的指标来识别模型输出中的幻觉类型,如困惑度/准确率等,能够帮助研究人员识别模型预测的不合理或不符合现实的部分。参考《AI模型评估与优化指南》2025版3.2节。
2.在AI模型训练过程中,哪项技术有助于提高参数微调效率?
A.分布式训练框架
B.参数高效微调(LoRA/QLoRA)
C.持续预训练策略
D.结构剪枝
答案:B
解析: