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文件名称:2025年生成式AI虚假信息识别技术模拟题答案及解析.docx
文件大小:15.61 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.68千字
文档摘要
2025年生成式AI虚假信息识别技术模拟题答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种技术可以帮助提高生成式AI模型对虚假信息的识别能力?
A.梯度消失问题解决
B.伦理安全风险
C.对抗性攻击防御
D.知识蒸馏
答案:D
解析:知识蒸馏是一种将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型的技术,有助于学生模型在保持较高准确率的同时,提高对虚假信息的识别能力。参考《生成式AI模型知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。
2.在识别虚假信息时,以下哪个指标通常不被考虑?
A.混淆矩阵
B.准确率
C.负面影响
D.评估指标体系
答案:C
解析:混淆矩阵、准确率和评估指标