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文件名称:2025年边缘计算场景下模型压缩技术解析.docx
文件大小:14.64 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.78千字
文档摘要

2025年边缘计算场景下模型压缩技术解析

一、单选题(共15题)

1.以下哪项技术通常用于在边缘计算场景中对模型进行压缩,以减少内存占用和加速推理速度?

A.知识蒸馏

B.模型量化

C.结构剪枝

D.稀疏激活网络设计

2.在边缘计算中,为了减少模型大小和提高推理效率,以下哪种技术通常被采用?

A.持续预训练策略

B.模型并行策略

C.模型量化(INT8/FP16)

D.分布式训练框架

3.在边缘计算场景下,以下哪种技术可以显著减少模型参数数量,同时保持较高的推理精度?

A.低精度推理

B.云边端协同部署

C.特征工程自动化

D.异常检测

4.以下哪种方法在边