基本信息
文件名称:2025年边缘计算场景下模型压缩技术解析.docx
文件大小:14.64 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-09-26
总字数:约7.78千字
文档摘要
2025年边缘计算场景下模型压缩技术解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术通常用于在边缘计算场景中对模型进行压缩,以减少内存占用和加速推理速度?
A.知识蒸馏
B.模型量化
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
2.在边缘计算中,为了减少模型大小和提高推理效率,以下哪种技术通常被采用?
A.持续预训练策略
B.模型并行策略
C.模型量化(INT8/FP16)
D.分布式训练框架
3.在边缘计算场景下,以下哪种技术可以显著减少模型参数数量,同时保持较高的推理精度?
A.低精度推理
B.云边端协同部署
C.特征工程自动化
D.异常检测
4.以下哪种方法在边