2025年大模型在物联网设备中的适配优化试题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.在物联网设备中，以下哪种技术可以实现大模型的轻量化，同时保持较高的推理速度？

A.模型剪枝

B.知识蒸馏

C.知识压缩

D.模型并行

答案：B

解析：知识蒸馏技术可以将大型模型的知识迁移到小型模型中，从而实现轻量化和高推理速度。这种方法在《2025年人工智能模型压缩与加速技术指南》中被广泛推荐。

2.在进行大模型在物联网设备中的适配优化时，以下哪种策略可以显著减少模型训练所需的数据量？

A.数据增强

B.持续预训练

C.特征工程

D.联邦学习

答案：D

解析：联邦学习允许在设备上本