基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于Web服务和PMML的数据挖掘系统架构与应用研究

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，数据如同洪流般不断涌现，数据挖掘技术应运而生，成为从海量数据中提取有价值信息和知识的关键手段，在商业智能、金融分析、医疗诊断、科学研究等众多领域发挥着重要作用。然而，随着应用场景的日益复杂和多样化，数据挖掘技术也面临着一系列严峻挑战。

首先，不同的数据挖掘系统和工具由不同厂商开发，对数据挖掘模型的定义和表示方式存在差异。这使得挖掘模型在不同系统之间的共享变得困难重重，阻碍了知识的传播和复用。例如，企业可能在市场分析中使用了某一数据挖掘工具构建客户行为分析模型，但当希望将该模型应用于