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2025年大模型训练数据清洗去噪专项卷答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪项操作是数据清洗去噪过程中的关键步骤？

A.数据抽样

B.填充缺失值

C.特征选择

D.数据标注

2.在大模型训练数据清洗过程中，如何处理类别不平衡的数据集？

A.使用权重调整

B.过采样

C.降采样

D.丢弃少数类样本

3.在处理大规模数据集时，哪种方法可以减少内存消耗并提高处理速度？

A.数据压缩

B.数据去重

C.数据分区

D.数据索引

4.在清洗文本数据时，如何去除停用词？

A.使用正则表达式

B.使用NLP库函数

C.手动编写规则

D.以上都是

5.以下哪