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2025年大模型知识注入外部记忆考核题答案及解析

一、单选题（共15题）

1.以下哪种分布式训练框架支持大规模并行计算，常用于训练大型语言模型？

A.TensorFlow

B.PyTorch

C.ApacheMXNet

D.Caffe2

答案：A

解析：TensorFlow是一个开源的分布式训练框架，支持大规模并行计算，适合训练大型语言模型。它通过分布式策略如TPU支持高效的模型训练。

2.在参数高效微调（LoRA/QLoRA）中，以下哪个选项不是LoRA的主要特点？

A.小型调整参数

B.保留原始模型参数

C.降低计算复杂度

D.需要大量数据

答案：D

解析：